Analisi dati retailShopper Experience

TASSO DI ABBANDONO IN-STORE

Gli strumenti di in-store analytics rivelano il perché e il quando i consumatori decidono di non procedere all’acquisto.

RENDIMENTO PUNTO VENDITA

Identificare il comportamento dei consumatori nel punto vendita e scoprire le zone in cui trascorrono più tempo.

TEMPI DI PERMANENZA

Scopri per quanto tempo i consumatori restano in una zona e dove focalizzarsi per invogliarli all’acquisto.

LAYOUT OTTIMALE

Ottimizza il layout del tuo punto vendita in base ai dati sull’affluenza, che rivelano i modelli di spostamento dei consumatori.

Come funziona

Improving the customer experience

Ottimizzare la Customer Journey

Oggi il settore retail impiega i big data per trasformare la customer experience, semplificando e rendendo molto più interessante la vita dei consumatori. Partendo dai dispositivi contapersone all’ingresso dei punti vendita, passando per le varie tecnologie location-based che impiegano il Wi-Fi e il Bluetooth per monitorare gli spostamenti dei consumatori,
i retailers possono crearsi un quadro complessivo del percorso dei propri clienti. I dati sull’affluenza nei centri commerciali e gli strumenti di in-store analytics diventano pertanto fondamentali per offire una migliore customer journey, generando più vendite e una maggiore redditività.

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